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Es una de las conculsiones de la primera edición de CAIO Day organizada por IKN Spain

La inversión en IA aumentará un 23% en las empresas en España durante 2025

Ikn ia
CAIO Day reunió a representantes de departamentos de IA de grandes empresas. FOTO: IKN Spain
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IKN Spain ha celebrado la primera edición de CAIO Day en la que ha congregado a los principales representantes de departamentos de IA de grandes empresas con el objetivo de mostrar cómo las empresas están implementando y beneficiándose de la inteligencia artificial para lograr su transformación digital.

 

El evento ha resultado ser un punto de encuentro para fomentar el intercambio de ideas y la colaboración entre ellos. Especialistas de Unicaja, Mapfre, Santalucía, CaixaBank o Mahou San Miguel, entre otros, han permitido obtener algunas conclusiones determinantes en lo que a la aplicación de la IA se refiere.

 

Además de esta jornada, el día previo, se celebró el CAIO Hub 2024, una sesión exclusiva a puerta cerrada en la que también se pudieron obtener conclusiones acerca de los retos y oportunidades de esta tecnología en las compañías de nuestro país.

 

En una demostración de la revolución que ha supuesto la inteligencia artificial y las oportunidades que ofrece, la jornada ha sido presentada por Ignacio García, el compañero virtual de IKN Spain, que ha destacado la necesidad de que las empresas adopten la IA para afrontar los retos del mañana.

 

La figura del CAIO

Justo Hidalgo, CAIO de la Asociación Española de la Economía Digital ha explicado que este rol está obteniendo un gran protagonismo tanto en grandes como en pequeñas empresas. La principal misión de estos directivos es combinar las oportunidades de la tecnología con la estrategia empresarial

 

La figura de estos responsables se verá multiplicada en los próximos años en las compañías de nuestro país, ya que, el futuro empresarial está acompañado de retos en los que la IA tiene una gran importancia. Algunas de estas tendencias son la reducción del impacto ambiental mediante sistemas de IA más sostenibles, la transparencia a la hora de usar estas herramientas o lograr maximizar los beneficios de la colaboración entre el ser humano y la inteligencia artificial.

 

Aumento de la inversión

La revolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial no ha hecho más que empezar. Así lo ha explicado Mireia Riera, directora de Inteligencia Artificial en Banca de IBM Consulting, destacando que, en el año 2025, los presupuestos destinados a esta tecnología se incrementarán en un 23%.

 

Las oportunidades que ofrece son prácticamente infinitas, automatización de procesos, análisis de datos, hiperpersonalización, respuestas automáticas para resolver dudas a los clientes, optimización de recursos y costes o mejora en la toma de decisiones son solo algunas de las ventajas de la IA aplicadas en empresas.

 

Pese a esto, Juan Carlos Martínez, Chief Data & AI Officer Iberia de AON, advierte de que existen ciertos riesgos y retos que hay que tener en cuenta en este contexto de uso de IA. En primer lugar, el hecho de automatizar tareas provocará una reestructuración en el entorno laboral, por lo que será necesario educar a los trabajadores para poder reinventarse. Además, se provocará una brecha entre las personas capaces de utilizar esta tecnología y las que no, por lo que será necesario prestar una gran atención a los posibles problemas socioeconómicos derivados de este hecho.

 

Legislación y ética

Durante la cita, los expertos han coincidido en que resulta fundamental realizar un uso responsable de la IA. Para ello, la regulación adquiere un papel clave, ya que, para innovar de manera correcta, es necesario seguir unos criterios éticos

 

En este sentido, sectores como los seguros, la banca o la medicina cuentan con un alto nivel de regulación debido a la complejidad de sus actividades. Este hecho provoca grandes problemas de agilidad a la hora de desarrollar los proyectos, por ello, compañías como Zurich Insurance Group, representada por su Responsible AI Lead, Adrián Mora, optan por realizar los procesos más ágiles posibles a través de medidas de cumplimiento de los principios de responsabilidad.

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