Suscríbete
Suscríbete
Según el Informe Ascendant Madurez Digital 2024 de Minsait (Indra)

El 67% de compañías del sector industrial utiliza la inteligencia artificial para fabricar productos

Logistica 40 freepik
Optimizar las operaciones y ahorrar costes es la principal motivación para usar la IA para el 68% de las compañías. FOTO: Freepik
|

En un contexto como el actual en el que el objetivo es aumentar la productividad y la competitividad, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una importante herramienta para transformar el sector industrial. Así el 67% de las empresas industriales utiliza la inteligencia artificial y la visión artificial para la fabricación de productos, en concreto para la optimización de la producción
 

Estos datos surgen del Informe Ascendant Madurez Digital 2024 de Minsait (Indra) que, bajo el título ‘IA: radiografía de una revolución en marcha’, analiza su grado de adopción en compañías privadas e instituciones públicas a partir de la información aportada por más de 900 organizaciones de España y otros países procedentes de 15 sectores diferentes de actividad

 

El estudio también revela que, además de la manufactura, seis de cada diez empresas industriales ya integran la IA para mejorar la calidad y la seguridad física de sus empleados mediante verificaciones digitales, test y reconocimiento de defectos por imagen. Otra de sus aplicaciones es la gestión de la cadena de suministro, donde la inteligencia artificial ya permite predecir bloqueos en la logística o gestionar inventarios en tiempo real. De hecho, algunas compañías ya están consiguiendo reducir sus costes de almacenamiento hasta en un 10%

 

En este sentido, optimizar las operaciones y ahorrar costes es la principal motivación para usar la inteligencia artificial para el 68% de las compañías entrevistadas. Sin embargo, el uso de la IA no solo está teniendo un impacto profundo en los procesos de producción, sino también en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, fundamental para el 25% de las compañías. Así, la captura de datos masivos en tiempo real está permitiendo identificar tendencias y patrones, mejorando la capacidad de innovación y adaptabilidad del sector. Estos avances permiten reducir el margen de error y mejorar la calidad de los productos, lo que a su vez se traduce en una mayor satisfacción del cliente y una reducción de costes a lo largo de toda la cadena de suministro.
 

A pesar del gran interés que despierta esta solución en el sector, existen barreras que será necesario superar para garantizar una adopción e integración adecuadas como, por ejemplo, la dificultad de identificar casos de uso que realmente generen un valor añadido, la falta de infraestructura tecnológica y la falta de visión de la alta dirección, señala el informe donde las organizaciones consultadas también destacan la falta de habilidades y la inestabilidad regulatoria
 

Gemelos digitales y copilotos 

La creciente integración de la inteligencia artificial en las operaciones industriales es un hito importante en la adopción de tecnologías avanzadas, con la industria 4.0 posicionándose como la gran oportunidad para impulsar la eficiencia, la competitividad y la sostenibilidad

 

Según las conclusiones del análisis, el sector se dirige hacia un futuro donde las empresas sigan invirtiendo en IA con base analítica y el desarrollo de copilotos que contribuyan a crear casos de uso propios y diferenciales para su negocio. En esta línea, tecnologías como el gemelo digital facilitarán las simulaciones y la monitorización de las operaciones, permitiendo una fabricación de productos mucho más precisa y la resolución de problemas cuando surgen defectos en estos procesos. 
 

“Estamos en medio de una revolución impulsada por la IA generativa, y el sector industrial no es ajeno a este cambio. La inteligencia artificial tiene el potencial de impulsar la transformación digital y el crecimiento empresarial, proporcionando a las empresas que la adopten una ventaja competitiva y la oportunidad de explorar nuevas oportunidades de innovación y sostenibilidad. Por eso, es fundamental para la industria adoptar un enfoque estratégico y realizar las inversiones necesarias para su correcta adopción”, señala Eladio García, director de Infraestructura e Industria de Minsait

   El AI & Big Data Congress aborda las dimensiones del impacto de la inteligencia artificial en su décimo aniversario
   Las diez claves de la inteligencia artificial en 2024

Comentarios

G D Tendencias IoT
G D Tendencias IoT
Giesecke+Devrient

Acelerarán y simplificarán la introducción del Internet de las Cosas

Euskadi
Euskadi
SoC4CRIS GAIA

Para la aplicación en sectores como la energía, transporte, automoción, máquina herramienta, médico y aeroespacial

Aege José Antonio Jainaga, presidente de AEGE
Aege José Antonio Jainaga, presidente de AEGE
AEGE

Solicita medidas urgentes para enfrentar los desafíos energéticos y avanzar hacia un modelo más competitivo

Revista Automática e Instrumentación
NÚMERO 558 // Septiembre 2024

Empresas destacadas

Acepto recibir comunicaciones comerciales relacionadas con el sector.

REVISTA