Data Driven Day debate sobre inteligencia artificial y big data ante 350 asistentes

La 4ª edición de Data Driven Day, organizado por IKN Spain, reunió en la Sala Truss del WiZink Center a más de 350 asistentes, 40 speakers y más de 20 patrocinadores. En este encuentro se dieron a conocer las novedades en torno al dato y la IA en el mundo asegurador, cómo funciona la gestión del dato, las nuevas herramientas en IA y los nuevos modelos predictivos para impulsar la industria 5.0. 

Entre los ponentes destacaron representantes de los departamentos de Data e Innovación de empresas e instituciones como la Comisión Europea, Allianz Spain, Santalucía Seguros, Takeaway.com, Mapfre, Acciona, Fagor Ederlan, Endesa Generación, Vueling, Sanitas, VidaCaixa o Toyota Insurance, entre otros muchos. 
 

Bajo el lema ‘Oportunidades que abre la IA a una toma de decisiones más rápida y eficiente’, estuvo dividido en dos salas diferentes con distintos paneles de expertos donde se expusieron casos prácticos para tratar los temas más importantes relacionados con el uso y la gestión del dato por parte de las empresas en el sector de los seguros, farma e industria 5.0. En las ponencias, se abordaron temas como la ética del uso de la inteligencia artificial y la robótica, la experiencia de cliente con el análisis del dato o la IA Generativa frente a IA predictiva.

Beatriz Alvar González Largo, consejera económica de la Comisión Europea, señaló: “Para seguir innovando y desarrollando nuevos servicios y productos, así como mejorar los existentes, se ha promulgado la nueva Ley de Inteligencia Artificial. Esta legislación proporciona un marco en el cual las herramientas de IA se alinean con los valores tradicionales, garantizando su seguridad de uso y fomentando una mayor adopción. Además, la ley asegura la eliminación de ciertos riesgos asociados con la IA”.

A su vez, Justo Hidalgo, Chief Artificial Intelligence Officer en la Asociación Española de la Economía Digital, aseguró: “El 89% de las empresas son conscientes de que tienen que implementar herramientas de inteligencia artificial para su negocio”.

Sector seguros

En una de las mesas redondas, se trataron las diferencias y desafíos entre la inteligencia artificial generativa y predictiva en el sector asegurador. Aurelio García Loizaga, responsable de Analítica Avanzada en DKV SEGUROS, indicó que mientras que la IA predictiva se basa en datos históricos para detectar patrones, la IA generativa utiliza modelos preentrenados, enfrentando dificultades específicas en la personalización para el sector de los seguros. 

Por otro lado, Juan Carlos Martínez Rodríguez, Chief Data & AI Officer Iberia en AON, enfatizó la capacidad de la IA para descubrir patrones ocultos y ofrecer productos más personalizados, aunque advirtió sobre la importancia de considerar los aspectos comerciales, tecnológicos, legales y medioambientales para una implementación exitosa de la IA.

También se debatió sobre las estrategias para enfrentar la transformación digital y mejorar la eficiencia empresarial, aprovechando herramientas como el big data, la IA y el procesamiento de flujos para dar un paso más allá en la eficiencia operativa de las empresas.

Susana Fuentes, Head of Innovation & Transformation de GRUPO HNA, indicó: “Ahora es cuando empieza a entenderse la profundidad y amplitud del concepto de la transformación digital. Hace algunos años era abrir Whatsapp para incidencias o implementar un chatbot. Sin embargo, hoy en día se reconoce la importancia de cambios más profundos en los procesos empresariales”.
 

Industria farmacéutica 

El desarrollo de la tecnología y la inteligencia artificial en la industria permite a las compañías ofrecer servicios personalizados a sus clientes mediante el estudio de sus necesidades. Uno de los sectores que más utiliza este tipo de servicios es el farmacéutico. Óscar Generoso, director de IT & Sales Excellence en HEEL ESPAÑA, aseguró que el modelo Farma 5.0 priorizará la personalización de medicamentos, con la ayuda de la IA, y añadió: “Ya no serán medicamentos genéricos en los que te compras una caja, tomas 3 y los demás los tiras. La IA nos puede ayudar en esos procesos para mejorar la producción, distribución y reducir costos mediante procesos robotizados en almacenes, evitando fallos en las farmacias”.