SICK mejora el control de calidad en bonÀrea con su sensor Inspector 83x con IA

SICK ha implementado su sensor de procesamiento de imágenes industriales Inspector83x en la línea de producción de aves de bonÀrea. Este dispositivo emplea inteligencia artificial para optimizar los controles de calidad y es capaz de simplificar tareas complejas como la detección de errores y la clasificación directamente en el dispositivo, incluso para personal sin experiencia en procesamiento de imágenes. 

En el sector de los bienes de consumo, especialmente en la industria alimentaria, garantizar la calidad de los productos que salen al mercado es crucial para cumplir con las normativas sanitarias y satisfacer las expectativas de los consumidores. Sin embargo, las soluciones tradicionales de procesamiento de imágenes industriales suelen ser complejas y requieren de personal altamente capacitado, lo que se ve reflejado en un aumento de los costes y complica su implementación a gran escala.

bonÀrea buscaba una solución para la inspección visual de aves, que permitiera detectar de manera automática y precisa que en cada uno de los ganchos de la línea hubiera un ave completa, garantizando así que el producto final cumple con los estándares de calidad. Esta tarea no podía resolverse de manera eficiente con las soluciones de visión convencionales en la industria de consumer goods, dada su dificultad para la detección, localización y segmentación del control de la línea de producción. 
 

Además, la compañía, debido a su gran crecimiento y al reciente estreno de su nuevo sistema de despiece, que ha incrementado la capacidad a 12.000 aves por hora, requería un sistema robusto y de rápido despliegue para procesar casos de uso con imágenes complejas en el menor tiempo posible. 
 

Inteligencia artificial

En este contexto, bonÀrea introdujo en sus líneas de producción el sensor de procesamiento industrial de imágenes Inspector83x de SICK. La clave de esta herramienta radica en su capacidad para ser programada de manera sencilla mediante ejemplos, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Con la ayuda de las herramientas Intelligent Inspection, asistidas por IA, y las herramientas basadas en reglas Quality Inspection, la compañía ha logrado llevar a cabo de manera efectiva el control y detección de las aves en los ganchos. Para entrenar al sistema, únicamente se necesitaron 15 fotografías. Este aprendizaje profundo permitió que el dispositivo reconociera rápidamente si las aves en la línea de producción cumplían con los requisitos de calidad.

Además de su facilidad de uso, este sensor también destaca por su flexibilidad de configuración. Gracias a ello, su integración ha sido rápida, ya que es compatible con diversas plataformas industriales como SICK Nova, SICK AppSpace y HALCON. Esto permite la personalización de las inspecciones mediante scripts Lua, brindando flexibilidad adicional en las pruebas y adaptaciones del sistema.
 

Este avance tecnológico se ha traducido en una mayor eficiencia operativa, que ha reducido el margen de error y los costes asociados a productos defectuosos. Además, la facilidad de uso del sistema ha permitido operar sin interrupciones, a pesar de la alta velocidad de su línea de producción. Esto ha reforzado la capacidad de la empresa para ofrecer productos de alta calidad a sus clientes, al mismo tiempo que optimiza sus procesos internos.