Antoni Rovira (Rockwell): Control y visualización: Edge vs Cloud

Los sistemas de control y visualización han ido evolucionando, a la par que las nuevas tecnologías se han expandido en las fábricas. Hemos pasado de soluciones aisladas y ubicadas a pie de máquina/línea hacia aplicaciones cada vez más conectadas, tanto dentro de planta como hacia el exterior.

Las tendencias actuales nos llevan a hardware, software y servicios cada vez más profundamente integrados, adaptados a cada sector industrial para poder optimizar la obtención de resultados. En estos momentos de creciente variedad de APPs, se valora en especial disponer de software diseñado para trabajar en fábrica, al adaptarse mejor a los entornos productivos, facilitar la operativa diaria, y amoldarse a los requerimientos de seguridad y fiabilidad industrial.

Además, tenemos ambientes progresivamente más ricos en datos, donde un adecuado análisis nos puede dar ventajas diferenciales respecto a las automatizaciones tradicionales. En estos casos la convergencia de la información entre OT e IT es esencial, y permite flujos de trabajo totalmente conectados. Estándares como MQTT ayudan en gran medida a la transparencia y simplificación de la conectividad entre ambas zonas.

Llegados a este punto se hace inevitable la pregunta de: ¿Dónde es mejor ubicar las aplicaciones, en la nube o bien en la misma línea productiva? Y la respuesta dependerá de cada caso de uso y entorno. Básicamente nos podemos encontrar tres grandes escenarios:

• Optimización a nivel de unidad: Cuando se necesita una actuación con modelos de lazo cerrado, y tiempos de respuesta de microsegundos a milisegundos. Habitualmente estas acciones se ejecutan en el estrato más bajo del automatismo; en el mismo controlador programable. Debido a las restricciones de tiempo y operativa, no se aconseja subir la ejecución de los algoritmos a capas superiores. Sus usuarios habituales son los responsables de automatización y mantenimiento.

• Optimización de la línea de producción: En esta ocasión podemos necesitar modelos de lazo cerrado o abierto, con tiempos de respuesta de milisegundos a segundos. La ejecución se establece en el Edge, a pie de línea. Es típico para soluciones de visualización de uno o más controladores, e interconectado con otras aplicaciones de gestión productiva. Quien trabaja habitualmente aquí son los operadores y supervisores de proceso, aunque también pueden participar otros departamentos de fábrica como: Operaciones, Mantenimiento, Calidad, etc.

• Optimización de planta o multiplanta: Se produce mediante actuaciones no críticas en el tiempo, y analizando el comportamiento histórico de gran cantidad de información. Es habitual disponer de Big Data y análisis avanzado, ubicando estas herramientas en el Cloud, debido al volumen de información y capacidad de procesamiento necesario. Los departamentos de Ingeniería y Dirección corporativa son sus usuarios habituales.

Con esta situación vemos que las aplicaciones en el Edge adquieren cada vez más relevancia; permiten una ejecución rápida allí donde se obtiene la información, y se puede actuar de inmediato sobre el proceso. Ya estamos viendo desarrollos y casos de uso muy interesantes en este ámbito.

Antoni Rovira
Manager de Software y Control en Rockwell Automation Iberia

----

Este artículo aparece publicado en el nº 562 de Automática e Instrumentación pág 26.