Las empresas europeas deben empezar a adoptar la inteligencia artifical, ya que es un factor cada vez más decisivo para la viabilidad de la producción industrial, y sino podrían quedarse atrás a pesar de que existen todo tipo de soluciones de inteligencia artificial industrial y su implementación es ahora más sencilla que nunca.
Una encuesta realizada en diciembre de 2024 por Statista muestra lo precaria que es la situación. Por ejemplo, China tiene la mayor prevalencia de tecnología de producción con IA, con un 94%. Por su parte, Estados Unidos ocupa el segundo lugar, pero sorprendentemente está muy por detrás: el 46%, es decir, menos de la mitad de todas las empresas manufactureras, utilizan IA en este país. Sin embargo, según la encuesta, los países de habla alemana (región DACH) ocupan el último lugar con solo un 20%.
automatica mostrará la importancia de esta nueva tecnología en su próxima edición, que se celebrará del 24 al 27 de junio en Munich (Alemania).
Christian Fenk, director de operaciones de la empresa de inteligencia artificial robominds de Múnich, opina: “En cuanto a proveedores, Europa se encuentra entre los líderes del mercado mundial de soluciones de inteligencia artificial orientadas a la producción. Quien tenga dudas al respecto debería asistir a la feria automatica de Múnich y comprobar por sí mismo la amplia gama de soluciones de inteligencia artificial disponibles que cubren todos los aspectos de la automatización. Cualquier empresa que retrase su propia adopción de esta tecnología pone en peligro su posición competitiva”.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, es uno de los que ha comprendido la importancia de la IA. Comenzó su segundo mandato con la iniciativa Stargate, valorada en 500.000 millones de dólares, destinada a llevar la infraestructura de IA en Estados Unidos a un nivel totalmente nuevo. La enorme inversión en esta tecnología clave no solo tiene como objetivo garantizar una ventaja competitiva para la industria, sino también asegurar la prosperidad y la soberanía de toda la nación. Para Europa esto significa que es hora de actuar.
La IA también tiene un papel importante en una planta de producción en el norte de Alemania. No afecta al orden mundial, pero ayuda a desarrollar el posicionamiento competitivo de una empresa de procesamiento de plásticos que se enfrenta al desafío de colocar una gran variedad de componentes preseparados para el ensamblaje. La automatización convencional no es una opción, ya que la enorme variedad de componentes requeriría un tremendo esfuerzo de programación y ajustes continuos del programa a medida que se ejecuta.
Robominds ha podido resolver este problema con una solución de IA que reacciona de forma autónoma a los cambios que se producen. Una combinación de robots, robobrain y las habilidades de IA adecuadas permite al sistema reconocer, agarrar y separar todas las variantes de componentes sin necesidad de programación ni aprendizaje. “La inteligencia artificial real, que actúa como enlace para cubrir procesos no estructurados, abre campos de aplicación completamente nuevos en la automatización. Incluso si la variedad de productos del cliente aumenta aún más, la IA lo pone en una posición cómoda, ya que permite reacciones flexibles a los cambios futuros”, afirma Tobias Rietzler, CEO de Robominds.
La combinación de visión 3D e IA es uno de los requisitos previos para implementar soluciones de robótica inteligente. Esta tecnología permite a los robots actuar de forma adecuada en cualquier situación dada y asumir tareas sujetas a cambios dinámicos. Esto ayuda a superar las limitaciones de las secuencias programadas inflexibles y permite a las máquinas lograr la máxima autonomía.
En la feria, numerosos proveedores de visión artificial presentarán casos de uso reales de estas soluciones, incluidas empresas emergentes como Mech-Mind Robotics. Esta empresa se fundó en 2016 y, con el apoyo de Intel y otros inversores, ha atraído una financiación total de más de 200 millones de dólares. Ya se la considera uno de los principales actores en la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para implementar tareas de automatización extremadamente complejas.
Los stands de expositores como Basler, Carl Zeiss, IDS, MVTec o VMT ofrecerán a los profesionales visitantes la oportunidad perfecta de ponerse al día con las últimas tecnologías en visión artificial basada en IA. Los expositores explicarán a los visitantes las tareas a resolver, la facilidad de integración del sistema, los costes asociados y el retorno de la inversión.
Los fabricantes de robots presentarán sus innovaciones en la próxima edición, que congregará al mayor número hasta ahora, siendo de Asia muchos de los que exponen por primera vez.
La programación de lenguajes es otro tema relacionado con la IA que desempeñará un papel fundamental muy pronto. Si fuera posible programar robots utilizando lenguaje natural, el mayor obstáculo asociado a su uso desaparecería en un instante. Un equipo de Augsburgo (Alemania) ha demostrado que este sueño de una programación de lenguajes conveniente ahora está al alcance.
El equipo de KUKA lleva tiempo trabajando en el uso de la IA generativa para la creación de código de programación. Roland Ritter, responsable de gestión de la cartera de software de KUKA, explica: “Actualmente estamos desarrollando un chatbot de IA capaz de traducir comandos de lenguaje natural a código, que luego se utiliza para programar el robot para la tarea en cuestión. Si lo conseguimos, cualquiera podría realizar fácilmente la programación básica de robots”.
Por ahora, los experimentos se llevan a cabo en un entorno virtual y los programas de robots generados por IA todavía se están probando utilizando gemelos digitales en un esfuerzo por hacerlos aptos para aplicaciones del mundo real. Pero se están logrando avances y es solo cuestión de tiempo antes de que los asistentes de IA y la programación de robots trabajen de la mano.
Al igual que en los robots estacionarios, la inteligencia artificial también desempeña un papel clave en la robótica móvil. La navegación autónoma puede tener el mayor impacto en este ámbito, ya que permite implementaciones totalmente autónomas de AMR en entornos complejos y en constante evolución.
Con esta visión, ABB Robotics adquirió Sevensense Robotics en 2023. La empresa suiza está especializada en tecnología VSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping). Esta tecnología basada en IA se considera revolucionaria, ya que permite a los AMR mapear entornos desconocidos y navegar por ellos con gran precisión. Sami Atiya, director del área de negocio de Robótica y Automatización Discreta de ABB: “Cada robot está equipado con tecnología de visión artificial e IA, y tiene la tarea de escanear una parte específica del edificio. El campo de visión de cada robot se utiliza para compilar un mapa completo para que los AMR puedan trabajar de forma autónoma en entornos que cambian rápidamente”.
Los numerosos proveedores de AGV y AMR utilizan diferentes sistemas de navegación y cada uno de ellos puede encargarse de tareas logísticas específicas. La oferta de soluciones y el mercado son enormes y esto se aplica a toda la gama de productos, desde pinzas hasta robots colaborativos, y en todas las áreas de exposición: la IA es ahora omnipresente y permite saltos cuánticos en términos de eficiencia y potencial económico.
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