MathWorks llevará a cabo una integración para disponer de MATLAB en la plataforma NVIDIA Holoscan. Esto permitirá a los equipos de ingeniería de dispositivos médicos acelerar el desarrollo y despliegue de aplicaciones de análisis y visualización de datos de transmisión integrando algoritmos y funciones de MATLAB existentes en operadores de NVIDIA Holoscan acelerados por GPU para realizar procesamiento e inferencia de datos en tiempo real.
El desarrollo del software como dispositivo médico (SaMD) fue posible para responder a la situación de que muchos dispositivos quedaran obsoletos al poco de llegar al mercado, debido a que los profesionales de ingeniería debían respetar la normativa global en constante evolución y mantenerse actualizados con la rápida innovación tecnológica utilizando materiales y electrónica de vanguardia.
El Foro Internacional de Reguladores de Productos Sanitarios define SaMD como: “El software destinado a finalidades médicas que cumple su objetivo sin formar parte de un dispositivo médico de hardware”. Para mantener la competitividad en el mercado después de su despliegue, los productos SaMD deben tener la capacidad de integrar funciones adicionales a lo largo del tiempo, lo que requiere desarrollar un flujo de trabajo definido por software.
David Niewolny, director de desarrollo empresarial de medtech en NVIDIA, afirma: “La inteligencia artificial está transformando el sector de la tecnología médica. NVIDIA y Mathworks aceleran la innovación impulsada por IA en medtech, ofreciendo desarrollo fluido de MATLAB dentro de la plataforma Holoscan de NVIDIA para el sector médico”.
NVIDIA Holoscan es una plataforma de procesamiento de sensores que agiliza el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA y cálculo de alto rendimiento para obtener información en tiempo real. Esta plataforma ayuda a incorporar nuevas aplicaciones de IA en entornos clínicos, proporcionando una infraestructura completa para realizar procesamiento de datos de transmisión escalable y definido por software en dispositivos edge.
La integración de MATLAB en Holoscan permite utilizar operaciones matriciales integradas existentes y funciones de toolbox complejas para procesamiento de imágenes y señales, filtrado, transformaciones y algoritmos de deep learning.
Implementar una cadena de tareas de Holoscan con MATLAB requiere cuatro pasos: crear una función de MATLAB, generar código CUDA acelerado con GPU Coder, crear una envoltura de operador de Holoscan y volver a generar la aplicación de Holoscan con un nuevo operador de MATLAB. Esto permite crear un flujo de trabajo completamente funcional y definido por software para dispositivos médicos. Prestaciones adicionales de verificación y validación integradas de MATLAB y Holoscan permiten que los flujos de trabajo definidos por software desarrollados cumplan con normativas y estándares del sector, incluyendo IEC 62304.
David Rich, director de marketing de productos de MathWorks, señala: “Profesionales de ingeniería ahora pueden crear funciones de MATLAB y ejecutarlas mil veces más rápido con NVIDIA Holoscan. Nuestra colaboración con líderes del sector, como NVIDIA, impulsa la innovación en dispositivos médicos para nuestros clientes, que necesitan diseñar, desarrollar y probar sus productos, y al mismo tiempo cumplir con normativas y estándares del sector”.
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El proyecto lo dirige el laboratorio UPVfab dentro del consorcio PIXEurope
La próxima edición se celebrará los días 15 y 16 de octubre de 2025
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